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随着人工智能迈入大模型时代，高质量数据集已成为驱动模型能力提升的核心战略资源。近日，由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织、联合普元信息技术股份有限公司（简称“普元信息”，科创板股票代码：688118）等产业界近30家单位，共同编制的《高质量数据集实践指南（1.0）》，在国家政策布局加速与国际竞争白热化背景下正式发布。
国家政策布局加速：2023年《“数据要素×”三年行动计划》明确提出强化数据高质量供给；2024年《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》首次将“高质量数据集”列为AI与实体经济融合的核心载体；2025年，国家数据局召开高质量数据集建设工作启动会，指导与推进融合“人工智能+”行动的行业发展。
国际竞争白热化：突飞猛进的大模型技术突破表明，数据质量与规模已成为决定模型性能的关键要素。欧盟《高价值数据集实施法案》已推动公共数据开放流通，OpenAI等企业通过小规模、高精度数据集实现垂直领域专业化突破。
普元信息参编CCSA TC601组织的《高质量数据集实践指南》
此次正式发布的《高质量数据集实践指南（1.0）》，是首部以实践为核心系统性指导高质量数据集建设的文件，旨在为产业界构建并用好高质量数据集提供可参考、可落地的方法论与操作指引，适用于从事数据管理、人工智能研发、数据产品运营的企业管理者、数据工程师、算法科学家及相关从业人员。
作为参编单位中能够融合“数据中台+AI”以及智能低代码等多重能力的领先企业，普元信息依托敏捷推进企业数据资产管理的卓越能力和丰富实践，助力指南明确概念、总结路径、规范场景与清晰趋势，支持业界破解当前面临的高质量场景数据供给不足、建设路径模糊、标准规范缺失、技术工具需提升、数据价值难以释放等多重挑战，加速企业数智化升级与发展。
金融、政务、通信、制造等多行业实践表明，“数据中台+AI”是驱动数智化升级的核心引擎。通过构建统一、智能的数据中台，能够有效整合数据资源，提升数据质量与共享效率，为上层AI应用提供高质量的“数据燃料”。普元信息前期已多次依托“数据中台+AI”等能力，入选Gartner、IDC、计世资讯等权威机构报告，通过国家数据管理能力成熟度（DCMM）乙方四级认证，还在众多标准和报告中贡献相关力量，包括《信息技术 大数据 数据治理实施指南》等国家标准，《智能体平台技术要求》、《人工智能数据工程能力要求》等团体标准，《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》、《智能中台实践指南（1.0 版）》、《数据智能白皮书（2024）》、《央国企数智化转型发展报告》等。
普元信息今年推出的“指标+AI问数”双引擎，更是这一理念的有力实践。该引擎借助DeepSeek等大模型的自然语言处理技术，使企业管理者可以直接使用对话形式发起数据查询、同环比分析、归因分析等需求，系统能够实时解析语义，自动生成可视化图表及洞察报告，打破传统数据服务对专业配置的依赖，显著提升决策响应效率与数据价值的显性释放。未来，普元信息还将秉持“AI+平台”双轮驱动战略，帮助更多客户在“数据精耕”的产业竞速中快速构建并用好高质量数据集配资平台安全查询官网，敏捷驱动企业数智升级，并以标准之力为中国AI打造高质量“燃料舱”。
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